01 Ճարտարապետություն՝ API-ից մինչ Power Pivot

«Ամեն մեկն ունի իր աղյուսակը» խնդրի արմատն այն է, որ տվյալներն ապրում են տարբեր կաբինետներում՝ տարբեր API-ներով, և չկա չափումների միասնական տեղեկագիր։ Դրա համար ամեն ինչ սկսվում է ոչ թե հաշվետվությունից, այլ միասնական պահոցից՝ Python-սկրիպտները ժամանակացույցով վերցնում են Shopify-ի, Amazon-ի և պահեստի հումքը ClickHouse, նորմալիզացնում և բերում միասնական բանալիների։

ClickHouse-ը որպես միջուկ ընտրված է ծավալի համար՝ տասնյակ միլիոն տրանզակցիայի և օրական մնացորդի տող մշակվում են վայրկյաններում սյունակային շարժիչի վրա։ Power Query-ն վրան անում է միայն «թեթև» հղկում և բեռնում արդյունքը մոդել՝ Excel-ը չի քաշում միլիոնավոր տող թերթի վրա, բայց հիանալի աշխատում է Power Pivot-ի ագրեգատների հետ։

02 Չափումների միասնական տեղեկագիր

Որ մետրիկները հաշվվեն մեկ անգամ և համընկնեն ամենուր, փաստերը կապված են չափումների տեղեկագրերի հետ «աստղ» սխեմայով։ Կտրվածքները (slicers) սվոդկայի թերթին ֆիլտրում են բոլոր չափիչները միանգամից, որովհետև դիպչում են մեկ չափման, ոչ թե կոնկրետ աղյուսակի սյունակներին։

• Dim_Stores — խանութ × հարկային ռեժիմ;
• Dim_Products — SKU × բրենդ × կատեգորիա × պատասխանատու;
• Calendar_Scale — դինամիկ օրացույց (տես ներքևում);
• Dim_Channel — Shopify / Amazon / Մեծածախ։

03 ACoS-չափիչ՝ ինվերտացված դրոշով

Գույնը «% պլանին» սյունակում ոչ թե բջիջ առ բջիջ պայմանական ֆորմատավորում է, այլ չափիչ։ Մետրիկների մեծ մասի համար «պլանից շատ = լավ», բայց ACoS-ի համար տրամաբանությունը հակառակն է. ծախսերի բաժնի աճը վատ է։ «Ավելի լավ» ուղղությունը պահվում է հենց մետրիկների տեղեկագրում, և չափիչը համեմատում է դելտայի նշանը դրա հետ՝

// Դելտայի գույնը՝ հաշվի առնելով մետրիկի «ավելի լավ» ուղղությունը
Flag Color =
VAR _delta     = [Actual] - [Plan]
VAR _lessBetter = SELECTEDVALUE( Dim_Metrics[Inverted] )   // 1՝ ACoS-ի համար
VAR _good      = IF( _lessBetter = 1, _delta < 0, _delta >= 0 )
RETURN
    IF( _good, "#1f8a5b", "#b23b2e" )    // կանաչ / կարմիր

Նույն չափիչը կառավարում է նաև ▲/▼ սլաքը։ Թվի և նրա գույնի ճշմարտության մեկ աղբյուր՝ դրա համար «կարմիրը» սվոդկայում միշտ նշանակում է նույնը, ցանկացած կտրվածքում։

04 Մնացորդների կոնսոլիդացիա ըստ SKU-բանալու

Մնացորդը սվոդկայում հինգ աղբյուրի գումարն է, որոնք միասնական SKU բանալու բերված են դեռ ClickHouse մուտքին։ Դրա համար մոդելում մնացորդը մեկ չափիչ է, ոչ թե հինգ սյունակ տարբեր արտահանումներից, որ պետք է «ձեռքով svesti»՝

// Օրական միջին մնացորդ՝ սեփ. պահեստ + fulfillment + FBA + տրանզիտ + մեծածախ
Avg Daily Stock =
    [Stock Own WH]            // OMS
  + [Stock Shopify Fulfillment] // Shopify-ի օրական մնացորդ
  + [Stock Amazon FBA]         // Amazon-ի օրական մնացորդ
  + [Stock In Transit]         // ճանապարհին fulfillment
  + [Stock Wholesale]          // մեծածախ պահեստ

Ամեն գումարելի՝ իր չափիչն է նորմալիզացված մնացորդների աղյուսակի վրա։ Ավելացավ նոր պահեստ՝ ավելացրինք աղբյուր ETL-ում և մեկ գումարելի; ողջ առկայության անալիտիկան ավտոմատ քաշում է այն։

05 Պլաններ, հարկեր, օրացույց՝ տեղեկագրերում

Ամեն ինչ, ինչ մուտքագրում է բիզնեսը, դուրս է բերված տրամաբանությունից տեղեկագրեր՝ մոդելը դրանք միայն կարդում է՝

• Պլաններ — օնլայն-աղյուսակ (XLSX Drive-ի հղումով), տողի բանալի код × ամիս × ալիք × տիպ։ Power Query-ն ներբեռնում է ընթացիկ ֆայլը ամեն թարմացման։
• Հարկեր — Dim_Stores թերթը. փոխիր դրույքը մեկ բջիջում՝ շահույթի չափիչները վերահաշվվում են բոլոր ժամանակահատվածների և SKU-ների համար միանգամից։
• Օրացույց — Calendar_Scale թերթը «Ամսաթիվ սկ.» / «Ամսաթիվ մինչ» դաշտերով; փոխիր ամսաթիվը՝ Power Query-ն վերակառուցում է ամսաթվերի տեղեկագիրը անհրաժեշտ երկարությամբ։